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基于大数据方法的广州城市交通路网效率特征与影响因素研究

2020-07-30 发布
首页 / 毕业论文 582 0 0

lixiaohua

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本帖最后由 lixiaohua 于 2020-7-30 21:51 编辑

随着城市化的发展,交通拥堵成为困扰众多城市的普遍难题。交通拥堵会制约城市健康发展,降低市民生活幸福感。广州作为国家中心城市之一,近年也面临着交通拥堵问题困扰。交通拥堵会降低交通路网效率,交通拥堵的时空特征可以反映出交通路网的效率特征。合理的城市规划和管理措施是缓解交通拥堵和提高路网效率的重要途径,国内外学者对此开展了大量研究。但是过去的研究多采用实地调查和经验对比等方法,局限性和主观性比较强。计算机技术的发展与普及使得采集和处理大量互联网数据成为了可能,为相关研究提供更有效的大数据方法。
本论文通过Python语言调用高德开放平台的API接口获取了广州早晚高峰期共7天的交通态势数据,分析了广州早晚高峰交通拥堵的时空特征,研究结果表明:①随着时间的变化,拥堵占比在早高峰不断上升,在晚高峰先上升然后回落;②拥堵占比在早高峰的变化幅度要大于在晚高峰的变化幅度;③拥堵占比的平均值从高到低排序为:工作日晚高峰>休息日晚高峰>工作日早高峰>休息日早高峰,该值可以反映某时段路况的整体拥堵程度;④工作日早晚高峰交通拥堵的道路分布比较集中,出现拥堵的范围更大,整体拥堵程度更高;⑤休息日早晚高峰交通拥堵的道路分布相对零散,整体拥堵程度小于工作日早晚高峰。
基于OpenStreetMap平台的街道网络数据和高德开放平台的POI数据,本论文对广州的城市交通路网特征、城市公共交通、城市功能布局等交通拥堵影响因素进行分析,并总结出建议和启示:①提高城市道路网整体密度,同时考虑道路网级配与密度分布等因素;②适当打通有条件的断头路,健全和落实路网规划与管理措施,避免形成新的断头路;③加强对高中心性道路的管理,运用道路中心性特征优化方案;④科学和灵活规划城市公共交通,根据实际情况及时调整和优化;⑤加强跨城区和跨城市的公共交通建设,改善城市公共设施资源的分布,促进各城区协调发展。本论文的研究结果还表明交通拥堵在时间变化和空间分布上具有可被利用的规律,以及大数据方法在城市规划分析中具有应用前景。

URPDB202000014738 网展图.pdf

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lixiaohua

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